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数智化转型工作计划 第1篇
（一）场景切入建立数字生态
数字化在使银行传统业务场景向特色业务场景转化过程中起到了决定性的作用。相比大型银行，区域性银行更了解区域内的零售客户和行业企业，因此区域性银行应依托本地优势，确立优势行业业务场景。
明确差异化的服务定位是区域性银行发展与场景建设过程中的重要方向。我行通过数字化全景分析、明确战略定位与发展模式、识别核心痛点和关键资源、精准匹配客群产品服务、建设数字化生态平台等步骤来逐步开展和进行。
（二）管理创新推动数字化转型
数字化转型，不是简单的信息系统建设，而是新技术应用和管理方式进化、管理模式升级的深度融合；推动数字化转型、信息化建设，已经成为企业提升管理效能、打造“智慧型”组织的关键支撑。
江南农商行作为国内商业银行首家提出数字化管理理念的实践者，通过构建以全员管理为中心“一点接入，一体化响应”的数字化管理平台，加强目标管理、提升管理效率、管控业务风险，以管理、移动、集成为核心，从而提升我行的数字化、智慧化管理能力，通过新一代数字技术的深入应用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而对传统管理模式、业务模式、技术模式进行创新和重塑。
（三）数据中台发挥数据价值
数据中台是一种让企业数据价值发挥出来的机制，它的使命就是持续让数据用起来。通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），形成一套可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和数据服务化）。
江南银行的数据中台强调数据的共享与价值输出，利用大数据、人工智能等前沿技术，打造江南农商银行数据中台核心能力，通过战略、组织、人才、治理、技术平台等全方位地配合，为银行提供面向全业务、多维度的数据共享服务。在节约成本方面，数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性，降低对技术人才的需求，让数据的使用具有更低的成本。在数据质量方面，制定数据质量管理的功能框架，具备数据质量规则管理、检核脚本管理、任务管理、检核结果管理、数据质量报告等功能，以度量规则和检核脚本管理为主线，通过自身任务管理模块或者第三方调度为触发点，建立统一的数据质量管理体系。在数据价值方面，将数据作为银行核心资源，实时采集汇聚全系统数据资源，切实强化数据治理、数据安全、数据采集和数据应用，开展多维度数据分析并探索形成数据产品、数据资产，充分释放数据价值。
（四）智能应用促进业务变革
对于银行业自身，人工智能、大数据等大量新技术的引入，不仅能大大提高生产效率，增强银行的客户服务能力，同时，智能化作为人类智力的模仿和延伸将对银行业务发展产生重要影响。
（五）敏捷组织普及创新文化
构建面向客户的、面向渠道的、敏捷的IT配套支持；打造敏捷组织，普及创新文化，我行在敏捷化试点项目中的经验如下：
1.缩短产品研发周期。敏捷团队重点专注于开发项目中当前最需要的、最具价值的部分，能快速交付成果。在项目组所有成员的努力和辛苦付出下，我们评估在传统的瀑布模式下需要半年时间完成的项目，在本次敏捷模式下仅用三个月。
2.有利于需求构想的实现。传统模式需要有明确、完整的需求才能给开始项目实施，而敏捷开发对于不那么明确的需求构想，可通过逐步迭代的方式实现开发成果，并且快速根据外部反馈进行需求的逐步细化与明晰，从而打造符合用户预期的软件产品。
3.大量的敏捷实践方法，有助于工作改进。如敏捷会议、物理看板等模式，可加强团队沟通、提高工作效率，让团队通过看到工作变化过程，提升参与信心、全身心投入工作，这些方法可应用至多领域工作。
4.有助于团队可持续发展。团队成员专人专项，联系紧密，熟悉对方专长，有利于长期的团队稳定协作。
（六）底层架构实现自主可控
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